像ChatGPT這樣的 AI 寫作工具迅速走紅,可以在幾秒鐘內產生論文、電子郵件和文章。
但隨著它們的使用日益增多——尤其是在學生和專業人士中——識別它們的需求也隨之增加。
無論你是檢查真實性的教師,還是確保原創性的Writer,檢測人工智慧生成的文字都是一項值得掌握的現代技能。
在本指南中,我們將詳細介紹如何透過人工線索、進階工具和實用策略來偵測人工智慧編寫的程式碼。讓我們開始吧!

在本文中
第一部分:為什麼檢測人工智慧寫作很重要
到2026年,人工智慧工具將無所不在——26%的美國青少年使用ChatGPT完成學校作業, 高於2023年的13% 。但這種便利性也伴隨著隱憂:人工智慧可能模糊真實性的界線。教師需要維護學術誠信,雇主需要真實的人類意見,讀者渴望聽到真實的聲音。了解如何識別人工智慧寫作有助於維護信任,並確保功勞歸於應得之人。
第二部分:人工智慧寫作的工作原理(以及它為何如此棘手)
像ChatGPT這樣的 AI 工具依賴龐大的資料集來產生文本,透過預測模式來模仿人類語言。它們速度快、功能完善,但並非完美無缺。它們的產出往往缺乏個人特色,使用通用措辭,或「臆造」事實──如果你知道該注意什麼,這些特徵就能讓你識破它們。困難在於:大量的改寫或編輯會掩蓋這些跡象,使得辨識這些特徵成為一場觀察和技術的較量。
第三部分:檢測人工智慧寫作的手動線索
你並不總是需要昂貴的工具——有時候,你的眼睛和直覺就足夠了。以下是需要注意的事項:
重複的短語
人工智慧工具可能會在不同的內容中重複某些短語或使用類似的結構。
例如:“數位技術在當今社會中扮演著至關重要的角色,它對我們生活的影響不容忽視。數位技術無處不在。從智慧型手機到筆記型電腦,數位技術已經成為我們日常生活中不可或缺的一部分。”
缺乏人情味
人工智慧生成的文字往往缺乏個人軼事、情感和獨特的經驗。
例如:“我昨晚沒怎麼睡,所以非常累。於是,我喝了兩杯咖啡。穿著睡衣坐了幾個小時後,我有點餓了。”
過於正式的語言
人工智慧工具通常以正式的語氣產生內容,這可能與人類在多種寫作形式中使用的隨意或口語化的語言形成對比。
例如:“客戶服務滿意度調查是一種了解客戶期望的方法,從而可以做出必要的改變來改善客戶服務和整體體驗。”
通用語句
人工智慧寫作常常包含一些通用語句或陳腔濫調,無法提供新穎或獨特的視角。
例如:“社交媒體徹底改變了人們聯繫和溝通的方式。社交媒體也改變了品牌甚至個人向公眾推銷自己的方式。”
一致的語氣
人工智慧寫作的語氣在整篇文本中保持相對一致,缺乏人類寫作風格中常見的變化性。
例如:“毫無疑問,混合辦公是未來的發展方向。混合辦公模式也備受公眾關注。企業需要找到面對面協作和虛擬協作之間的最佳平衡點。”
第四部分:偵測人工智慧寫作的四大工具
學習如何識別人工智慧寫作時,使用可靠的檢測工具會很有幫助。這些平台會分析文字模式、機率、結構和語言標記,以確定內容是人類撰寫的還是由大型語言模型產生的。以下是四款用於檢測人工智慧寫作和評估原創性的主流工具。
Humbot
Humbot 的 AI 偵測器提供強大的 AI 檢查功能,可識別 AI 產生的文本,並突出顯示不自然的措辭或結構。它易於使用,並可與其AI 文字人性化工具和抄襲偵測器完美配合使用。

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優點
- 易於使用、直覺的儀錶板
- 提供關於人工智慧機率的快速回饋
- 幫助用戶重寫內容,使其更人性化。
缺點
- 不適用於篇幅較長的學術或研究文件。
Turnitin
Turnitin在中小學和大學中廣受信賴。除了抄襲檢測功能外,它現在還包含一些工具,可以透過掃描句法、詞彙多樣性和與典型人類結構不同的寫作模式來評估如何檢測人工智慧生成的文本。

優點
- 高度可靠且可信,適用於學術用途
- 用於比較的大型文字資料庫
- 強大的報告功能
缺點
- 大多數使用者如果沒有機構登入資訊則無法存取。
- 可能難以應付人機混合寫作。
- 即使內容原創,報告也可能非常嚴格。
GPTZero
GPTZero專注於研究 AI 偵測器如何透過測量文字突發性和Perplexity來偵測 AI 行為——這兩個指標是線性、結構化 AI 輸出的主要特徵。它最初是為教育工作者開發的,現在已廣泛應用於識別 ChatGPT 風格的寫作。

優點
- 對短文本和長文本均具有很高的準確率
- 透明的評分說明
- 提供免費和付費方案。
缺點
- 可能會產生假陽性結果,尤其是在簡單的人工寫作中。
- 最佳結果需要結合具體情況和人工解讀。
Originality.ai
Originality.ai專為希望驗證如何檢測線上 AI 生成內容的出版商和內容創作者而設計。它可同時掃描文本,檢測其 AI 生成的可能性和抄襲性,因此對以 SEO 為重點的寫作非常有用。

優點
- 網路內容偵測準確率非常高
- 強而有力的反剽竊整合
- 非常適合代理商和專業寫手
缺點
- 付費工具,沒有免費版本
- 可能需要接受培訓才能正確閱讀報告。
第五部分:偵測人工智慧寫作的實用技巧
將你的直覺與科技結合,才能達到最佳效果:
- 與已知樣本比較:如果您有作者先前的作品,請進行比較。人工智慧的寫作風格會發生微妙的變化——與他們的正常水平相比,可能會過於精雕細琢,也可能過於平淡乏味。
- 提出後續問題:在現場環境中(例如,訪談),要探究寫作者的創作過程。人工智慧使用者在解釋其邏輯時可能會出現磕磕絆絆。
- 使用提示進行測試:懷疑是篇作文?將片段輸入ChatGPT進行測試-如果它輸出類似的內容,那就是個危險訊號。
- 尋找上下文差距:人工智慧可能會忽略文化細微差別或最近發生的事件(例如, ChatGPT無法知道 2026 年的政策)。
- 使用偵測工具:將可疑文字輸入 Humbot 的 AI 偵測器進行偵測——它速度快,並突出顯示您可能錯過的 AI 特徵。
第六部分:人工智慧寫作能騙過檢測嗎?
是的,有時會發生。熟練的使用者可以透過以下方式躲避檢測:
- 使用Quillbot等工具進行大量改寫。
- 將人工智慧產生的文字與自己的文字混合在一起。
- 透過自訂提示訓練人工智慧,使其擁有獨特的語氣。但即便如此,仍會有一些蛛絲馬跡洩漏——例如通用填充詞或邏輯上的奇怪跳躍。像Humbot 的AI Humanizer工具這樣的工具可以改進人工智慧的文本,但完美模仿仍然十分罕見。
結論:保持敏銳,明智地使用工具
偵測 AI 寫作融合了藝術和科學——透過Turnitin或 Humbot 的 AI 偵測器等工具,發現諸如完美散文或缺乏靈魂之類的微妙線索。
隨著人工智慧在2026年不斷發展,我們辨別人工智慧的能力也必須隨之提升。無論你是教師、編輯或求知欲強的讀者,這些策略都能讓你保持領先。
想測試一下你的技能嗎?取得一個樣本,用Humbot運行一下,看看你能發現什麼——真實性仍然很重要!
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